Intelligence artificielle

Participations et positions de capital-risque dans des plateformes d’IA, des infrastructures de données et des systèmes d’automatisation. Nous soutenons des entreprises qui redéfinissent la productivité, la prise de décision fondée sur les données et l’efficacité industrielle pour les décennies à venir.

Notre philosophie d’investissement en IA

L’IA n’est pas une mode passagère — elle constitue le socle de la prochaine économie. Chez Orrón Capital, nous ciblons des entreprises d’IA dotées d’applications concrètes, garantissant que les rendements soient portés par leur adoption dans la finance, l’industrie manufacturière, la santé et la logistique.

Notre approche est disciplinée : fossés de données propriétaires, évolutivité, intégration dans l’entreprise et gouvernance. Nous refusons de courir derrière les effets de mode. Nous prenons plutôt des participations dans des plateformes qui résolvent des problèmes coûteux et captent une demande structurelle.

AI data analytics

Les principes que nous suivons

Commandement I – Utilité réelle

Nous soutenons l’IA avec des cas d’usage en entreprise : détection de fraude, optimisation logistique, automatisation de la conformité.

Commandement II – L’infrastructure avant tout

Nous investissons dans les GPU, le stockage souverain des données et les pipelines — l’infrastructure qui permet à l’IA de passer à l’échelle.

Commandement III – La gouvernance compte

Contrôles des biais, explicabilité, reporting énergétique — la conformité est non négociable.

Domaines d’activité principaux

Plateformes d’IA

Logiciels et modèles d’IA d’entreprise évolutifs.

Infrastructures de données

Calcul en nuage, stockage et pipelines qui alimentent l’intelligence.

Systèmes d’automatisation

Robotique industrielle et automatisation des flux de travail.

IA pour la santé

Imagerie diagnostique, découverte de médicaments et automatisation clinique.

IA pour la finance

Recherche quantitative, infrastructures de trading et détection de fraude.

IA durable

Informatique verte et centres de données alimentés par les énergies renouvelables.

Études de cas

Plateforme d’IA FinTech (Zurich) : Participation dans une plateforme suisse d’IA dédiée à la détection de fraude, adoptée par plus de 40 banques.

Extension de centre de données (Francfort) : Investissement dans des clusters GPU alimentés par des énergies renouvelables au service des principaux laboratoires de recherche.

Automatisation dans l’industrie manufacturière (Prague) : Startup de robotique réduisant les coûts de 27 % dans les usines d’ingénierie de précision.

Notre objectif n’est pas de posséder des effets de mode. Notre objectif est de posséder les pioches et les pelles de l’économie de l’IA.

2023–2025

Positions clés dans l’infrastructure de l’IA.

2026–2028

Expansion vers l’IA pour la santé et l’industrie.

2029+

IA pleinement intégrée dans les portefeuilles de finance, d’immobilier et d’énergie.

IA et durabilité

Notre stratégie en matière d’IA intègre les critères ESG : compensation énergétique des GPU par la reforestation (Orön Terra), centres de données alimentés par l’hydrogène renouvelable (Orön Hydrogen) et tableaux de bord ESG transparents dans l’ensemble des participations.

Adoption à grande échelle

Les revenus croissent avec l’utilisation en entreprise.

Revenus récurrents

SaaS et infrastructures plutôt que prestations ponctuelles.

Sorties stratégiques

Introductions en bourse ou voies d’acquisition intégrées.

Avantage géographique

Pôles européens souverains d’IA et de données.

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